A avaliação da qualidade na indústria cafeeira tem sido uma tarefa desafiadora, e a definição de padrões em toda a cadeia de abastecimento tem se mostrado uma tarefa complexa. Os padrões comerciais internacionais exigem um processo de triagem meticuloso para identificar problemas como descoloração, crescimento de mofo, danos causados por insetos e defeitos na casca antes da torrefação.
Tradicionalmente, os compradores de café verde solicitavam amostras para avaliar a qualidade do produto. O processo de amostragem de grãos de café verde é estruturado em vários estágios do ciclo de vendas, progredindo desde amostras de tipo até amostras de estoque, seguidas por amostras de oferta e, finalmente, concluindo com amostras pré-embarque.
Especialistas em degustação certificados, conhecidos como Q Graders, são responsáveis por avaliar a qualidade do café por meio de avaliações físicas e sensoriais, incluindo exames de cor, aroma e sabor. Apesar do seu treinamento avançado e da dependência da roda de degustação de café padrão da indústria, esse método apresenta subjetividade inerente, colocando desafios à consistência e objetividade na avaliação da qualidade. O processo de classificação envolve torra, moagem e fermentação, acrescentando complexidade a uma avaliação já complexa.
Ao nível das explorações agrícolas, uma falta palpável de acesso ao conhecimento e às ferramentas essenciais deixa os produtores de café com uma compreensão limitada de como podem melhorar a qualidade das suas colheitas. Este déficit de informação perpetua um ciclo de incerteza e oportunidades perdidas. Prejudica a capacidade dos produtores de café de compreenderem o verdadeiro valor da sua colheita e obstrui a sua capacidade de implementar melhorias. Estas questões criam uma lacuna significativa no potencial de melhoria da qualidade em toda a cadeia de valor do café.
O papel da IA no controle preciso da qualidade do café
A Inteligência Artificial (IA) representa uma força transformadora com implicações globais em diversos setores, oferecendo soluções que revolucionam os processos e aumentam a eficiência. Na indústria cafeeira, a IA surge como um divisor de águas, prometendo melhorar não apenas a eficiência dos processos de classificação, mas também a qualidade geral do produto final.
A natureza complexa e subjetiva dos métodos tradicionais destaca a necessidade de uma abordagem mais precisa e simplificada no controle da qualidade do café. Com seus algoritmos de aprendizado de máquina e tecnologias de visão computacional, a IA introduz um nível de precisão que ultrapassa o que os métodos convencionais podem alcançar. As soluções emergentes baseadas em IA permitem uma avaliação rápida e precisa de amostras de café verde, aliviando algumas das ineficiências dos processos tradicionais de avaliação de qualidade.
Um dos objetivos gerais dessas ferramentas é coletar e analisar dados em larga escala. Esta abordagem baseada em dados facilita a tomada de decisões informadas em toda a cadeia de valor do café. Os produtores e as cooperativas podem aproveitar estas ferramentas para obter conhecimentos sobre a melhoria da qualidade das suas culturas, quebrando o ciclo de incerteza e oportunidades perdidas. Os comerciantes se beneficiam do processo de classificação simplificado, reduzindo tempo e ineficiências de recursos associados ao transporte de amostras e permitindo uma tomada de decisão mais informada, enquanto os torrefadores ganham com maior precisão na avaliação de qualidade, garantindo um produto final consistente e superior.
Em essência, estas soluções emergentes de IA estão preparadas para revolucionar a forma como a indústria cafeeira avalia e melhora a sua qualidade. Ao fornecer mecanismos de classificação eficientes e objetivos, bem como ao aproveitar conhecimentos baseados em dados, estas ferramentas oferecem um caminho para processos mais simplificados, sustentáveis e informados em todo o mercado cafeeiro. À medida que a tecnologia se torna mais popular, a redução prevista nos preços tornará estas ferramentas mais acessíveis aos pequenos produtores e aos pequenos torrefadores, promovendo um cenário mais inclusivo e inovador para toda a indústria.
Antecipando o impacto transformador da IA no controle de qualidade do café, apresento a seguir algumas das soluções de IA já disponíveis no mercado:
Demetria
A Demetria, uma startup de tecnologia agrícola israelense-colombiana, desenvolveu uma plataforma de inteligência de dados alimentada por IA que combina cada perfil de grão de café com a roda de sabores de café padrão da indústria. A solução compreende um espectrômetro portátil de infravermelho próximo (NIR) e um algoritmo de aprendizado de máquina que avalia a composição química dos grãos de café verdes. O espectrômetro mede vários parâmetros como tamanho do grão, peso e níveis de umidade, retransmitindo essas informações para um aplicativo móvel desenvolvido pela Demetria. Os sensores NIR fornecem uma "impressão digital" química, que o algoritmo mapeia para o eventual sabor do café pós-torrado e preparado no aplicativo. Os dados organizados são então compilados em uma nuvem de dados de qualidade e rastreabilidade, criada pela coleta de insights do Q Graiders.
Mais adequado para: Traders, consultores, torrefadores, produtores
Tipo: Hardware e Software
Foco de aplicação: Avaliação do sabor e qualidade do café verde
Insights de dados: avaliação do sabor do café verde, perfil do feijão verde, medição de qualidade, rastreabilidade por meio de impressão digital exclusiva.
Csmart
A startup brasileira de agrotecnologia Csmart é especializada em automatizar processos de cafés especiais por meio de tecnologia de ponta. Seu principal produto, Csmart Digit, emprega visão computacional, IA e análise de dados. O dispositivo, equipado com recursos como alimentador eletromagnético automático, iluminação LED integrada e câmera CMOS de alta velocidade, permite aos usuários classificar o café verde, extrair dados de qualidade e gerar relatórios de classificação. O software de IA do Csmart Digit fornece análises aprofundadas, avaliações de lotes e bancos de dados personalizados, promovendo rastreabilidade e fornecendo previsão de defeitos. Através da integração do sistema de fluxo contínuo, o Csmart Digit também pode avaliar a eficiência da máquina quanto à conformidade com a qualidade.
Mais adequado para: Comerciantes, instalações de moagem a seco, armazéns, torrefadores e produtores de café de médio a grande porte
Tipo: Hardware e Software
Foco de aplicação: Classificação de café verde
Insights de dados: avaliação da qualidade do café verde, estimativa de preço de lote, comparações de lote, classificação de café verde, avaliação de eficiência operacional de máquinas como mesas de gravidade, classificadores de cores e descaroçadores.
Agrivero
A Agrivero, uma start-up sediada na Alemanha, desenvolveu recentemente uma solução habilitada para IA concebida para a classificação de café verde. O processo envolve o carregamento de amostras de até 500 gramas de café verde no dispositivo VeroLab. O VeroLab utiliza então uma câmera de alta resolução, IA e visão computacional para escanear e analisar individualmente cada grão de café verde de ambos os lados. Os resultados ficam disponíveis em 4 minutos tanto na tela do aparelho quanto no Agrivero Web App, oferecendo insights analíticos para uma tomada de decisão eficiente no processo de classificação do café verde. Os usuários também podem usar o dispositivo Agrivero offline. A empresa está atualmente desenvolvendo uma API e integrações em sistemas ERP populares.
Mais adequado para: importadores, exportadores, moinhos secos, grandes produtores de café, cooperativas
Tipo: Hardware e Software
Foco de aplicação: Classificação de café verde
Insights de dados: avaliação da qualidade do café verde, classificação de defeitos, comparação de amostras pré-embarque e de chegada, rastreabilidade por meio de identificação exclusiva de amostras.
ProfilePrint
ProfilePrint, uma plataforma de impressão digital de alimentos baseada em IA com sede em Singapura, utiliza análise molecular para prever perfis sensoriais em amostras de café verde. Exigindo apenas 50 gramas de grãos de café, a plataforma escaneia e gera um relatório digital abrangente, incluindo pontuações de degustação e parâmetros sensoriais. Ao empregar uma ampla gama de comprimentos de onda de luz, cobrindo tanto o espectro visível quanto o espectro NIR, o ProfilePrint cria uma impressão digital exclusiva para cada amostra. Esses dados espectrais são inseridos em um algoritmo de IA, facilitando a avaliação inicial das pontuações de degustação, bem como dos perfis de sabor.
Mais adequado para: importadores, exportadores, consultores, torrefadores, produtores
Tipo: Software
Foco de aplicação: Classificação de café verde
Insights de dados: avaliação da qualidade do café verde, perfil do café verde, rastreabilidade por meio de impressão digital exclusiva, recomendações sobre misturas potenciais, fornecimento rápido com base no perfil.
avercasso, uma subsidiária da AVer Information Inc., aventurou-se na indústria do café com uma máquina de classificação de café verde orientada por IA, a CS One. Dentro da máquina, um par de câmeras 4K capturam múltiplas imagens de cada grão verde enquanto ele se move da tremonha para uma câmara interna. A máquina reconhece defeitos primários e secundários no café verde, alinhando-se às classificações da Specialty Coffee Association. Os grãos defeituosos são impelidos por ar comprimido ao longo de um caminho motorizado dentro da máquina até um receptáculo separado. A máquina possui um painel de toque de 10,1 polegadas com interface de usuário, enquanto um aplicativo móvel dedicado fornece atualizações em tempo real, oferecendo informações detalhadas sobre a porcentagem de grãos removidos devido a defeitos.
Mais adequado para: Comerciantes, torrefadores e produtores de café de médio a grande porte, consultores
Tipo: Hardware e Software
Foco de aplicação: Classificação de café verde
Insights de dados: bom reconhecimento de grãos, identificação de defeitos primários e secundários classificados pela SCA, geração personalizada de banco de dados de grãos verdes para identificação e análise de grãos.
Essas são só algumas amostras do que está vindo de tecnologia para o mundo do café.
Na sua opinião, a IA é mais precisa do que a avaliação humana? Deixe seu comentário.
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